On vous le dit souvent, Pl@ntNet n’est pas qu’un simple outil d’identification de plantes. Nous œuvrons, partout dans le monde et en collaboration avec des professionnels de tous milieux, pour préserver la biodiversité, prévenir les risques pour la santé humaine ou encore développer des approches utiles et novatrices pour la recherche. Aujourd’hui, nous vous proposons de découvrir trois exemples de ces collaborations !
ATMO Occitanie: prévenir les risques d’allergies.
Atmo Occitanie et Pl@ntNet collaborent dans le cadre de la surveillance des pollens allergisants et de l’amélioration de l’information sur la qualité de l’air en Occitanie. Cette démarche s’inscrit dans les missions confiées aux Associations agréées de surveillance de la qualité de l’air (AASQA), acteurs de référence de la surveillance de la pollution atmosphérique et, depuis 2016, de la surveillance des pollens en France. Elle vise à renforcer la connaissance des périodes de floraison des végétaux allergisants et à améliorer l’anticipation des situations à enjeux pour les populations exposées. Pour cela, Atmo Occitanie exploite les observations citoyennes recueillies par Pl@ntNet, notamment les observations de plantes en floraison. Le croisement de l’identification botanique, de la date et de la localisation des observations permet de suivre les périodes de développement des espèces concernées et de disposer d’une information localisée sur leur présence et leur floraison. Cette source de données vient compléter les dispositifs traditionnels de surveillance des pollens et les autres informations utilisées par Atmo Occitanie pour élaborer ses prévisions. La démarche concerne 22 espèces et groupes de plantes identifiés par les allergologues comme présentant des enjeux spécifiques en Occitanie, parmi lesquels les platanes et les dactyles.
Cette collaboration s’est notamment concrétisée par la mise en place de l’« Observatoire des floraisons », qui invite les citoyens à photographier les végétaux allergisants au moment de leur floraison. Les observations issues de Pl@ntNet peuvent être exploitées par Atmo Occitanie afin de suivre l’évolution des floraisons à l’échelle régionale et d’enrichir progressivement les prévisions de pollen. Les informations produites sont ensuite mises à disposition du public, notamment à travers la carte régionale interactive des prévisions de pollens allergisants et de la qualité de l’air, accessible sur le site d’Atmo Occitanie pour le jour même et le lendemain, ainsi que par une newsletter dédiée diffusant quotidiennement les prévisions polliniques.
La collaboration repose ainsi sur la complémentarité des expertises et des données mobilisées par les deux organismes. Pl@ntNet apporte une capacité d’observation citoyenne à grande échelle ainsi que des données géolocalisées sur les espèces végétales et leurs stades de développement, tandis qu’Atmo Occitanie les valorise dans le cadre de son expertise en matière de surveillance de la qualité de l’air, des pollens et d’information environnementale et sanitaire. L’exploitation de ces données contribue ainsi à renforcer la connaissance des végétaux allergisants en Occitanie et à améliorer l’information délivrée aux populations exposées.
FREDON : Détecter et sensibiliser aux plantes à risque
FREDON Bretagne est une structure associative reconnue par les pouvoirs publics comme Organisme à Vocation Sanitaire. Créée en 1985, elle intervient à l’échelle régionale dans les domaines de la santé des végétaux, de la protection de l’environnement et de la santé humaine, selon une approche « One Health » (c’est-à-dire une approche qui considère ensemble la santé humaine, animale et environnementale). Ses missions comprennent notamment la surveillance et la gestion des risques sanitaires liés aux végétaux, ainsi que l’accompagnement des acteurs du territoire. Dans le cadre de ses actions menées notamment avec l’Agence régionale de santé, FREDON Bretagne assure le suivi de plusieurs espèces de plantes introduites et qui sont devenues envahissantes susceptibles d’avoir des impacts sur l’environnement et la santé, parmi lesquelles l’Ambroisie à feuilles d’Armoise, la Berce du Caucase, le Datura stramoine ou encore le Raisin d’Amérique.
C’est dans ce contexte que FREDON Bretagne a intégré les données de Pl@ntNet à ses dispositifs de suivi. En 2024, Pl@ntNet a fourni un accès dédié à ses données au bénéfice des équipes de FREDON afin qu’elles puissent disposer d’une source supplémentaire d’observations sur les espèces présentant un enjeu sanitaire. Cet accès s’est accompagné d’une augmentation significative du nombre de signalements, conduisant notamment FREDON Bretagne à développer un outil dédié, « AlertEspèce », pour organiser leur remontée et leur suivi. Cette expérience illustre ainsi l’intérêt des données issues de la science participative pour compléter les dispositifs de surveillance existants et favoriser la détection d’occurrences susceptibles de nécessiter une intervention.
Cette approche revêt un intérêt particulier pour les espèces dont la détection précoce peut faciliter les actions de gestion. En 2023, FREDON Bretagne recensait ainsi 40 nouveaux foyers d’Ambroisie à feuilles d’armoise, 2 nouveaux foyers de Berce du Caucase, 21 nouveaux foyers de Raisin d’Amérique et 12 nouveaux foyers de Datura stramoine ! AlertEspèce permet désormais aux particuliers et aux professionnels de consulter les foyers connus en Bretagne et de transmettre de nouveaux signalements depuis un smartphone, en renseignant l’espèce, une photographie et la localisation de l’observation.
L’expérience menée avec FREDON Bretagne illustre ainsi cette démarche plus large que nous essayons de porter chez Pl@ntNet visant à favoriser la valorisation opérationnelle de nos données et de nos outils. En s’appuyant sur les observations produites par nos utilisateurs et sur des dispositifs permettant de les exploiter dans des contextes métiers, Pl@ntNet contribue à rapprocher la science participative des besoins concrets, que ce soit au service de la conservation de la biodiversité, de la recherche botanique, de l’émergence d’un usage éthique de l’IA, mais aussi, comme ici, de la surveillance et de la gestion des risques associés aux végétaux.
Forêts tropicales: mieux connaître et préserver ces trésors de biodiversité
L’action de Pl@ntNet ne se limite pas aux enjeux et aux territoires français. Depuis de nombreuses années, la plateforme s’inscrit dans une dynamique internationale, en collaborant avec des partenaires scientifiques, institutionnels et gestionnaires de la biodiversité dans différents pays. Cette ouverture constitue une dimension structurante de Pl@ntNet et se traduit par des collaborations de longue date autour de problématiques de connaissance, de suivi et de conservation de la biodiversité.
Ces collaborations prennent une importance particulière dans le domaine des forêts tropicales, qui constituent des réservoirs majeurs de biodiversité tout en concentrant certains des défis les plus complexes en matière de connaissance et de conservation. Plusieurs centaines, voire plusieurs milliers d’espèces végétales peuvent coexister sur des surfaces relativement restreintes. Améliorer la connaissance de cette diversité est pourtant essentiel face aux enjeux environnementaux d’aujourd’hui et de demain. Or, l’observation et le suivi de ces milieux restent particulièrement difficiles à grande échelle, en raison notamment de leur accessibilité, de leur complexité et du volume considérable de données à traiter.
À ces difficultés s’ajoute un « verrou taxonomique » : pour faire simple, l’identification fiable d’un grand nombre d’espèces végétales reste fortement dépendante de compétences très spécialisées dont ne dispose qu’un nombre très réduit de personnes. Les experts capables de réaliser ces identifications sont donc en nombre très limité et ne peuvent pas traiter seuls l’ensemble des données produites sur le terrain ou par les nouveaux dispositifs d’acquisition de données comme les drones.
Dans ce contexte, la préservation de ces forêts nécessite des systèmes de suivi précis mais surtout déployables à grande échelle. Pl@ntNet agit aujourd’hui en faisant évoluer ses outils pour traiter d’importants volumes de données et répondre aux besoins opérationnels des acteurs de terrain. Les collaborations menées autour de Barro Colorado Island au Panama, de l’Area de Conservación Guanacaste au Costa Rica ou encore en Afrique centrale, dans le cadre de l’initiative One Forest Vision (OFVi), s’inscrivent dans cette démarche.
L’objectif n’est pas simplement de fournir un outil d’identification supplémentaire mais de co-développer, avec les chercheurs et les gestionnaires de ces espaces de biodiversité remarquables, des processus d’analyse d’images adaptés au suivi des forêts tropicales. Cette approche repose sur la complémentarité de plusieurs niveaux d’observation. Les données de terrain fournissent des observations de référence et les données issues de drones offrent la possibilité d’observer les écosystèmes à des échelles beaucoup plus étendues. Les modèles d’IA constituent une solution clé pour relier ces deux niveaux, en s’appuyant sur les connaissances acquises sur le terrain pour automatiser progressivement l’identification d’un nombre beaucoup plus important d’images : un véritable passage à l’échelle !
Dans le cadre du projet OFVi, Pl@ntNet travaille notamment à l’identification d’arbres tropicaux à partir d’images acquises par drone. Cette approche vise à faciliter le traitement de volumes importants d’images et à produire des informations sur la composition des forêts à grande échelle. Les travaux menés autour de Barro Colorado Island explorent quant à eux cette articulation entre observation de la canopée et intelligence artificielle.
Bien entendu, l’intelligence artificielle ne se substitue pas à l’expertise des botanistes ; elle permet de la valoriser et de la démultiplier. Les identifications réalisées par les spécialistes constituent une base essentielle pour entraîner, évaluer et améliorer les modèles IA. Cette complémentarité entre expertise humaine, données de terrain et modèles d’IA permet ainsi de mobiliser les connaissances produites par les spécialistes pour traiter des volumes de données beaucoup plus importants.
À travers ces collaborations, Pl@ntNet cherche à construire, avec les acteurs de la recherche et de la conservation, des dispositifs robustes de suivi de la biodiversité tropicale. L’enjeu est de dépasser les limites des inventaires ponctuels et de tirer parti des nouvelles capacités d’observation, notamment celles offertes par les drones. En reliant les données de terrain, la télédétection et l’intelligence artificielle, ces travaux visent à rendre possible un suivi plus systématique et plus précis de la végétation, afin d’améliorer notre compréhension des écosystèmes et de soutenir les stratégies de conservation et de restauration face à la crise de la biodiversité.
Crédit des images d’illustration:
- Dactylis: By Emanuele Santarelli – cc-by-sa, https://bs.plantnet.org/v1/image/o/da5eabb4fff38ef3f05a977fa27608cdbba6a041
- Heracleum mantegazzianum: By Bernd Goette – cc-by-sa, https://bs.plantnet.org/v1/image/o/5430907e70ab104491344e144a24477d702f0e4b
