Cos4Cloud : renforcer les sciences participatives grâce aux données ouvertes et à l’intelligence artificielle
Mené de novembre 2019 à février 2023, le projet européen COS4CLOUD a développé de nouveaux services numériques pour améliorer la collecte, la qualité et le partage des données issues des sciences participatives. Pl@ntNet y a joué un rôle central en mettant ses technologies d’identification des plantes au service d’autres communautés scientifiques et citoyennes.
Chaque jour, des milliers de personnes observent la nature, photographient des espèces ou mesurent la qualité de leur environnement. Grâce aux plateformes de sciences participatives, ces contributions forment des ensembles de données précieux pour la recherche, la conservation de la biodiversité et le suivi des changements environnementaux. Leur utilisation à grande échelle soulève toutefois plusieurs défis : comment vérifier la qualité des observations, relier des plateformes différentes, faciliter la réutilisation des données et reconnaître le travail des contributeurs ?
Financé par le programme européen Horizon 2020, Cos4Clous “Co-designed Citizen Observatories Services for the European Open Science Cloud” a réuni quinze partenaires européens et internationaux afin de répondre à ces enjeux. Le projet a conçu et testé, avec les utilisateurs, treize services numériques fondés notamment sur l’intelligence artificielle, la reconnaissance automatique d’images, l’analyse de données et des standards ouverts. Ces outils concernent aussi bien l’observation de la biodiversité que le suivi de la qualité de l’air et de l’eau.
Pl@ntNet au cœur du projet
Dans Cos4Cloud, l’équipe Pl@ntNet a piloté le développement de services dédiés à la collecte, au traitement et au contrôle de la qualité des données. L’un des résultats est le service Pl@ntNet-API, qui permet à des scientifiques, des développeurs et d’autres observatoires citoyens d’intégrer le moteur d’identification végétale de Pl@ntNet dans leurs propres outils.
À partir d’une ou de plusieurs photographies (feuille, fleur, fruit ou plante entière) ce service propose les espèces les plus probables. Il peut être adapté à une flore ou à une région particulière et facilite ainsi la création d’applications spécialisées, par exemple pour suivre les plantes d’un territoire, accompagner un programme de recherche ou détecter plus rapidement certaines espèces envahissantes.
Le projet a également contribué à :
. faciliter l’accès aux observations de Pl@ntNet pour la recherche ;
. améliorer l’interopérabilité entre différentes plateformes de sciences participatives ;
. constituer des jeux d’images vérifiées pour entraîner et évaluer les modèles d’intelligence artificielle ;
. développer des méthodes combinant reconnaissance visuelle et informations géographiques ;
. renforcer le partage des données selon les principes FAIR : des données faciles à trouver, accessibles, compatibles entre systèmes et réutilisables.
Un cercle vertueux entre citoyens, scientifiques et intelligence artificielle
Cos4Cloud repose sur une idée simple : les observations produites par les citoyens peuvent aider les scientifiques et améliorer les systèmes automatiques d’identification. En retour, l’intelligence artificielle et l’expertise scientifique facilitent l’identification et la validation de nouvelles observations.
Ce cercle vertueux est au cœur du fonctionnement de Pl@ntNet. Plus les contributions sont nombreuses, diversifiées et correctement identifiées, plus les modèles de reconnaissance progressent. Ces modèles aident ensuite un nombre croissant d’utilisateurs à découvrir les plantes qui les entourent et à produire de nouvelles données utiles à la connaissance de la biodiversité.
En reliant sciences participatives, intelligence artificielle et science ouverte, Cos4Cloud a ainsi contribué à faire de Pl@ntNet non seulement une application d’identification des plantes performante, mais aussi une infrastructure de recherche et un service réutilisable par d’autres initiatives.
Période : novembre 2019 – février 2023
Programme : Horizon 2020
En savoir plus :
Présentation du projet COS4CLOUD sur CORDIS (https://cordis.europa.eu/project/id/863463)
Site du projet COS4CLOUD (https://cos4cloud-eosc.eu/)
