La Conférence TDGW c’est quoi ?
La conférence annuelle du TDWG constitue l’un des principaux rendez-vous internationaux de la communauté travaillant à la fois sur l’informatique et sur les enjeux de biodiversité. Organisée chaque année par l’association TDWG, elle réunit des chercheurs, des gestionnaires de collections, des développeurs, des responsables d’infrastructures de données ainsi que des représentants d’organismes nationaux et internationaux. L’objectif est de participer à l’évolution des standards actuels utilisés pour décrire et exploiter les données de biodiversité.
Mais cette conférence est aussi une opportunité unique pour présenter, découvrir et débattre des dernières avancées scientifiques et techniques du domaine. L’édition 2026 se tiendra à Oslo du 21 au 25 septembre 2026. L’organisation de cette édition se fait conjointement par l’antenne GBIF de Norvège, le Muséum d’histoire naturelle de l’Université d’Oslo et le Norwegian Biodiversity Information Centre. Et si vous ne pouvez pas vous y rendre, pas de panique, l’événement se tient en format hybride avec des visio tout au long de la Conférence.
Le thème de cette année sera « Research and Robot-ready Biodiversity Data Standards » (ou « Normes de données biodiversité pour la recherche scientifique et les systèmes robotiques » en français) et mettra à l’honneur l’importance de standards de données capables de répondre aux besoins de la recherche tout en étant directement exploitables par des traitements automatisés. Ces réflexions porteront tout particulièrement dans le contexte actuel d’essor de l’IA et des infrastructures numériques au service de la recherche.
Et cette année, entre les différentes conférences, sessions plénières et autres ateliers, vous pourrez retrouver l’équipe Pl@ntNet au détour de plusieurs présentations !
Et qu’est-ce que Pl@ntNet va présenter ?
Nous ferons notamment partie de la session SYM25 : « De la mobilisation des données aux connaissances prêtes pour l’IA : infrastructures pour les données multimodales sur la biodiversité ». Cette session examinera en détail les défis liés à l’exploitation de données massives de biodiversité désormais disponibles grâce à des plateformes comme Pl@ntNet. Ces plateformes collectent en effet des volumes considérables d’observations opportunistes, qui constituent une ressource précieuse pour la recherche en écologie et pour l’intelligence artificielle.
Alexis Joly, directeur de recherche à l’INRIA et co-responsable de Pl@ntNet, présentera à cette occasion « De 1,5 milliard de requêtes brutes à des données de biodiversité prêtes pour l’IA : des chaînes de curation collaborative humain–IA dans Pl@ntNet». Une présentation qui détaillera la manière dont les plus de 1,5 milliard de requêtes d’identification réalisées via Pl@ntNet sont progressivement transformées en jeux de données fiables et exploitables. Elle s’intéressera notamment au pipeline de curation collaborative développé par Pl@ntNet, qui combine traitements automatisés, modération par la communauté, révision taxonomique collaborative, évaluation de la qualité des images et contraintes de gouvernance. Alexis Joly présentera également les différents filtres permettant d’écarter les contenus qui ne concernent pas les plantes, les observations de mauvaise qualité ou les contenus problématiques, ainsi que le rôle de la communauté dans l’identification et le signalement des observations hors sujet ou jugées peu fiables.
Il s’agira également de montrer que les critères de qualité pour qualifier ces données ne sont pas les mêmes selon l’usage visé. Les besoins d’un modèle d’IA ne sont en effet pas nécessairement ceux d’une infrastructure scientifique comme GBIF. La présentation donnera ainsi un aperçu de la façon dont Pl@ntNet adapte ses processus de curation pour répondre à ces différents objectifs, tout en cherchant à rendre les données aussi fiables, réutilisables et interopérables que possible.
Une deuxième présentation, portée cette fois par Giulio Martelucci, PhD de l’équipe Pl@ntNet, s’intéressera aux enjeux de passage à l’échelle et aux nouvelles méthodes permettant d’améliorer les performances de Pl@ntNet tout en réduisant les temps de traitement. Intitulée « IA en périphérie évolutive pour le suivi en temps réel de la biodiversité : étude de cas sur le suivi des espèces invasives dans des images prises en bord de route » cette présentation prendra pour exemple le cas d’usage de la détection d’espèces invasives à partir d’images prises le long des routes. Dans le cadre de sa thèse, Giulio s’intéresse en particulier aux limites de l’approche actuellement utilisée par Pl@ntNet pour analyser de grandes images : celles-ci sont découpées en de nombreuses petites zones qui nécessitent chacune de nombreux appels au modèle afin d’identifier les espèces présentes. Si cette méthode permet d’obtenir des résultats précis, elle implique un nombre important de requêtes et devient donc particulièrement coûteuse en temps et en ressources lorsque les volumes d’images augmentent.
Pour répondre à cette problématique, Giulio explorera et détaillera donc une approche reposant sur un modèle plus léger, dit « étudiant », capable d’analyser directement l’image dans son ensemble et de reproduire les résultats obtenus par le modèle « professeur » utilisé actuellement dans Pl@ntNet Plots. L’objectif est ainsi de conserver la richesse des résultats produits par la méthode actuelle tout en réduisant considérablement le nombre d’appels nécessaires. Au cours de sa présentation, Giulio reviendra sur cette approche et sur les méthodes mises en œuvre pour permettre à ce nouveau modèle d’atteindre des performances comparables, voire supérieures, tout en simplifiant le traitement et en limitant la charge sur les serveurs de la plateforme. À terme, cette méthode pourrait contribuer à rendre l’analyse de grandes quantités d’images beaucoup plus rapide et scalable, notamment pour des applications de suivi de la biodiversité et de détection d’espèces invasives.
Alors n’hésitez pas à venir assister à ces deux conférences mais aussi aux nombreuses autres qui auront lieu pour cette édition 2026 du TDWG. Vous pouvez retrouver le programme complet ICI.
