Le 19 juin dernier, dans le cadre des projets GUARDEN, MAMBO, et Pl@ntAgroEco , l’équipe a organisé deux sessions de formation en présentiel au sein du laboratoire AMAP, à Montpellier. …
Depuis quelques années, il est désormais possible de reconnaître presque n’importe quelle plante que l’on croise simplement en prenant une photo avec son téléphone, grâce aux applications d’identification végétale comme …
In recent years, automated plant disease identification has been introduced to potentially compensate for the lack of disease identification capabilities by humans. Deep learning has emerged as one of the …
Dans un article récemment publié dans le journal de la British Ecological Society, l’équipe Pl@ntNet, s’appuyant notamment sur le travail de thèse de Tanguy Lefort, propose une avancée significative dans …
Vous êtes passionné par la botanique et souhaitez contribuer à l’amélioration de l’application Pl@ntNet sur iOS ? Devenez testeur bêta en rejoignant notre programme via TestFlight ! Votre participation nous …
La complémentarité AI et Science participative au service des Objectifs pour le Développement Durable Un article de Nature Sustainability par Dilek Fraisl, Linda See, Steffen Fritz, Mordechai Haklay (Muki) & Ian McCallum datant de fin 2024 …
« The project represents a major step forward in developing a consolidated global information service on the world’s flora. » – WFO official website Qu’est ce que l’initiative WFO ? Connaissez vous …
Un concours de longue haleine Après 5 années de compétition, la “Brazilian Team”, dirigée par l’Université de São Paulo, dont font partie l’équipe Pl@ntNet (au travers des laboratoires AMAP et …
